1.
Искусственный интеллект. Дать определение, охарактеризовать направления
исследований.
2. Знания, определение понятия,
классификация, отличие от данных.
3. Перечислить и дать
анализ основных моделей представления знаний.
4.
Привести обобщенную структуру экспертной системы. Дать характеристику отдельных
блоков.
5. Изложить суть бионического подхода к
проблеме искусственного интеллекта.
Сформулировать принципиальные отличия
нейрокомпьютера от «обычной» ЭВМ.
6. Изобразить схему
искусственного нейрона. Перечислить его основные блоки и функции. Привести
примеры функций активации.
7. Провести классификацию
нейронных сетей по типу входной информации и по принципам обучения.
8. Назвать и изобразить основные модели (топологии)
нейронных сетей. Ука зать их области применения.
9.
Привести пример (задачу) использования двунаправленной ассоциативной памяти.
10. Назвать основные преимущества использования нейронных сетей в области
планирования финансовой деятельности.
1. Информатика:
Учебник для экономических специальностей вузов/ Под ред. Н. В. Макаровой. М.:
Финансы и статистика, 1999.
2. Фридланд А. Я., Ханамирова Л. С. Информатика:
Толковый словарь основных терминов: Учеб.пособие. М.: ПРИОР, 1998.
3. Толковый словарь
по информатике. 2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 1995.
4. Толковый словарь
по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.
5. Искусственный
интеллект. Справ. В 3-х т./ Под ред. Д. А. Поспелова. Т. 2. Модели и методы. М.:
Радио и связь, 1990.
6. Плотников В. М., Суханов В. А. Системы, основанные на знаниях. М.Д995.
7. Уоссерман Ф.
Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.
8.
Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. А. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др.
Новосибирск: Наука., 1998.
9. Ежов А. А., Шумский С. А.
Нейрокомпьютеринг и его приложения в экономике и бизнесе. М.: Изд-во МИФИ, 1998.
10. Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном
компьютере.Новосибирск: Наука, 1996.
Знаете ли Вы, почему "черные дыры" - фикция?
Согласно релятивистской мифологии, "чёрная дыра - это область в пространстве-времени, гравитационное притяжение которой настолько велико, что покинуть её не могут даже объекты, движущиеся со скоростью света (в том числе и кванты самого света). Граница этой области называется горизонтом событий, а её характерный размер - гравитационным радиусом. В простейшем случае сферически симметричной чёрной дыры он равен радиусу Шварцшильда".
На самом деле миф о черных дырах есть порождение мифа о фотоне - пушечном ядре. Этот миф родился еще в античные времена. Математическое развитие он получил в трудах Исаака Ньютона в виде корпускулярной теории света. Корпускуле света приписывалась масса. Из этого следовало, что при высоких ускорениях свободного падения возможен поворот траектории луча света вспять, по параболе, как это происходит с пушечным ядром в гравитационном поле Земли.
Отсюда родились сказки о "радиусе Шварцшильда", "черных дырах Хокинга" и прочих безудержных фантазиях пропагандистов релятивизма.
Впрочем, эти сказки несколько древнее. В 1795 году математик Пьер Симон Лаплас писал:
"Если бы диаметр светящейся звезды с той же плотностью, что и Земля, в 250 раз превосходил бы диаметр Солнца, то вследствие притяжения звезды ни один из испущенных ею лучей не смог бы дойти до нас; следовательно, не исключено, что самые большие из светящихся тел по этой причине являются невидимыми." [цитата по Брагинский В.Б., Полнарёв А. Г. Удивительная гравитация. - М., Наука, 1985]
Однако, как выяснилось в 20-м веке, фотон не обладает массой и не может взаимодействовать с гравитационным полем как весомое вещество. Фотон - это квантованная электромагнитная волна, то есть даже не объект, а процесс. А процессы не могут иметь веса, так как они не являются вещественными объектами. Это всего-лишь движение некоторой среды. (сравните с аналогами: движение воды, движение воздуха, колебания почвы). Подробнее читайте в
FAQ по эфирной физике.
